Transaction Tabloları :
- InnoDB
- Berkeley DB

Atomik İşlem Tabloları :
- MyISAM
- HEAP
- MERGE
- ISAM

MySQL her iki tür işlemi de desteklediği için kullanıcı,uygulamasında atomik işlemlerin hızına mı transaction özelliklerine miihtiyacı olduğuna karar verebilir. Seçimler tablo bazında yapılabilir.

Transaction’lı tablo ile atomik işlemle çalışan tablo arasındaki enbüyük fark performans konusunda oluşur. Transactionlı tablolarçalışırken daha fazla bellek, daha fazla disk alanı ve daha fazlaişlemci gücü harcar.

Eğer uygulamalarınız kritik durumlarda COMMIT yapmaya değil de,ROLLBACK yapmaya göre yazıldıysa transaction kullanmak daha elverişliolabilir.

Çoğunlukla kritik transactionla çalışan güncellemeler, atomikolarak çalışacak şekilde tekrar yazılabilir. Transactionların çözdüğütüm bütünlük problemleri LOCK TABLES, INSERT DELAYED ve benzeriyöntemlerle çözülebilir.

Tablo tipleri, her tablo için farklı seçilebilir. Bir veritabanındaiki ya da daha fazla tablo tipini bir arada kullanabilirsiniz.

MyISAM

Çok hızlıdır fakat özellikle windows sunucuda çalışıyorsa çok güvenli değildir.

Bozulması kolaydır, tamir etmesi kolaydır fakat tamir edildiğinde kayıt kayıpları oluşur.

MyISAM, MySQL’in “klasik” tablo tipidir. Çok hızlı, az kaynak harcayan ve verimli çalışmak için tasarlanmıştır.

InnoDB

InnoDB MyISAM a göre oldukça yavaştır.

Bozulması çok zordur, bozulduğunda tamir etmesi neredeyse imkansızdır fakat çok güvenlidir.

TRANSACTION destekler ve veri bütünlüğünü açısından MySQL de kullanılması kesinlikle şart tablo yapısı budur.

innodb ve bdb (berkeley database) tipi veritabanlarında transaction (satır üzerinde çalışan) veritabanı tipleridir.

Kayıt girilirken MyISAM gibi bütün tabloyu kitlemezler. Bu tip veritabanları özel transaction fonksiyonlarınıda (basit olarak locking, begin ve commit olayları, bknz. sql kitapçığınıza) çalıştırmanızı sağlar.

MyISAMdan yavaş olduğunu söylensede çok giriş yapılan tablolarda MyISAM kullanmanın hızı düşürdüğü de bir gerçektir ve yadsınamaz.

%100 ACID uyumlu, commit, rollback ve göçmeden kurtarma özelliklerine sahip bir tablo yapısını size sağlar.

Satır seviyesinde kilitleme kullanır, Oracle-stili kilitleme olmaksızın SELECT işlemleri yapılmasını destekler.

Yabancı anahtar kısıtlamalarına uyar.

Veri ve indeksleri ana bellekte cache’lemek için kendi tampon havuzu vardır.

Tabloları ve indeksleri tablo alanı olarak tanımladığı sanal ciltte tutar.

Bir tablo alanı birçok dosya ya da disk bölümünden oluşabilir.

InnoDB, MySQL’in standart transaction destekli tablo tipidir.

Haydi başlayalım ;

[
“Ocak” ,
“Subat” ,
“Mart” ,
“Nisan” ,
“Mayis” ,
“Haziran” ,
“Temmus”,
“Agustos” ,<!--more-->
“Eylül” ,
“Ekim” ,
“Kasim” ,
“Aralik”
]

Gördüğünüz gibi diziler köşeli Parantez ( [  ] ) ile başlar ve biterler, dizi içerisindeki değeler virgül ( , ) isareti ile ayrilir ve eğer değer string (yazı) ise çift tirnak ( ” ) içerisine alinirlar.

Yukarıdaki örnek tek boyutlu bir dizidir fakat Json bize iki boyut veya daha fazla boyutta dizi tanımlama imkanıda sunar;

[
[
“Ocak” ,
“Subat” ,
“Mart” ,
“Nisan” ,
“Mayis” ,
“Haziran” ,
“Temmus” ,
“Agustos” ,
“Eylül” ,
“Ekim” ,
“Kasim” ,
“Aralik”
] ,
31 ,
28 ,
31 ,
30 ,
31 ,
30 ,
31 ,
31 ,
30 ,
31 ,
30 ,
31
]
]

Gördügünüz gibi Json ile iki boyutlu bir dizi (Array) tanımlamiş olduk. Yukaridaki örnekte ay isimleri ve o ayın kaç gün çektigini tanimladik. Dizilerin köseli parantezler ( [ ] ) içerisine yazıldığını yukarıda söylemiştim, çok boyutlu dizi tanımlarken de köşeli parantez ( [ ] ) kullanıyoruz ve dizileri birbirinden ayırırken yine virgül ( , ) isareti kullaniyoruz. Yukaridaki örnekte ay isimleri bitip köseli parantezle kapatildiktan sonraki virgül ( , ) isareti ikinci boyutun olduğunu belirtmektedir. Yukaridaki örnekte bir diğer ayrıntı ise ikinci gruptaki, ayin kaç gün çektiğini gösteren veriler sayı olduğu için çift tirnak ( ” ) içerisinde yer almadı, diğer proğramlama dillerinde oldugu gibi Json da da sayılar tirnak içerisinde yer almamaktadır. Bir önceki dersimizde Json veri cesitleri ile ilgile bilgi sahibi olabilirsiniz.

İlerleyen derslerde diğer proğramla dillerinin Json ile nasil bağlanti kurduğunu anlatarak devam edecegim. Bir sonraki derste görüsmek üzere…

Json ‘nu Xml ‘le alternatif olarak düsünebilirsiniz. Her ne kadar Ajax uygulamalarında Xml hala kullanılsa veya kullanılmaya devam etsede hemen hemen aynı işleri  Json ile de çok daha pratik bir şekilde yapabiliriz.  Json javaScript ‘in alt kümesi olduğu için Xml ‘den çok daha hızlı çalıştığını göreceksiniz. Ayrıca bir diğer avantajı ise Json ile biçimlendirdiğiniz bir veri kümesini Xml ‘le kiyasla daha az yer kaplamasıdır.

Json ‘nun ne olduğunu konusunda bir fikir sahibi olduğunuzu düşünerek birazda uygulama yapalım.

{
“isim”: “Hüseyin Kocak”,
“yasi”: 30,
“calisiyor”: true
}

Örnektende anyacaginiz üzere, Json ‘da nesneler Parantez ( {   } ) isareti ile baslar ve biter. Bunu Css ‘ye benzetebilirsiniz. Ayrica degisken isimleri cifttirnak ( “ ) isaretleri arasina yazilir, deger ile aralarina iki nokta üst üste ( : ) ve son olarak veriler virgül ( , ) isareti ile ayrilir.
Veri Çeşitleri ;

Json ile 4 cesit veri olusturmaniz mümkündür bunlar;

• yazi (string)    –> cift tirnak ( ” ) icerisinde yazilirlar
• Sayi (Number)
• true – False –> dogru veya yanlis (boolean)
• null

Yukaridaki örnekte ilk üc degisken türünü görebilirsiniz. Örnekte yer almayan null ise bir gdegere sahip olmadigi durumlarda kullanilir.

simdi yukaridaki örnegimize baska nesnelerde ekleyelim;

{
"elemanlar":[
{
"isim" : "Hüseyin Kocak",
"yasi" : 30,
"calisiyor" : true
},
{
"isim":"Ergin Baltaci",
"yasi" : 27,
"calisiyor" : false
},
{
"isim":"Ali Gündüz",
"yasi": 29,
"calisiyor": true
}
]
}

Gördügünüz gibi köseli paranteler ( [  ] ) icerinde diger nesneleri tanimliyoruz. Bir sonraki derste Json ‘da dizi (array) islemleri adli baslikta bu konu hakkinda daha fazla fikir sahibi olacaginizi düsünüyorum.

Yukaridaki son örneğimizi Xml ile yapmiş olsaydık, nasil bir yol izlecektik ve ne gibi ajavantaj veya dezavantajlarimiz olurdu bir göz atalim ;

<elemanlar>
    <eleman>
        <isim>Hüseyin Kocak</isim>
        <yasi>30</yasi>
        <calisiyor>true</calisiyor>
    </eleman>
    <eleman>
        <isim>Ergin Baltaci</isim>
        <yasi>27</yasi>
        <calisiyor>false</calisiyor>
    </eleman>
    <eleman>
        <isim>Ali Gündüz</isim>
        <yasi>29</yasi>
        <calisiyor>true</calisiyor>
    </eleman>
</elemanlar> 

Gördügünüz bircok Tag acip kapamak zorunda kaliyoruz ayrica her iki örnegide text olarak kaydederseniz Json ile yazilmis kodumuzun cok daha az yer kapladigini göreceksiniz bunu binlerce nesne yüklü bir dosya oldugunu düsünürsek aradaki fark cok daha belirgin bir sekilde acilacaktir. Fakat yukarida belirttigim gibi Json ‘un en büyük avantaji javaScript ‘in bir alt kümesi olduğu için Ajax uygulamalarınızda cok daha kolaylıkla kullanabilmemiz ve Xml gibi parse edilmesine gerek yoktur. Bir diger avantaji ise Json ‘u Html veya hangi programlama diline kullaniyorsaniz direk kodlariniz icerisine yerlestirip bir değişkene set ederek kullanabilirsiniz.

Json Php, Asp, .Net, Python, ColdFusion, java, vb.. tüm proğramlama dillerinde kullanilabilir.

Bir sonraki dersimizde Json ‘da dizi (array ) işlemlerini anlattıktan sonra Json ‘nu nasıl kodumuz içerisinde nasıl kullanacağımızı ve Ajax uygulamalarında ne tip görevler vereğimizi örneklerle anlatmaya devam edeceğim.